【環(huán)球時報赴珠海特派記者 樊巍】在俄烏、巴以等地區(qū)沖突事件，以及美國、加拿大等地的山火災害性事件中，以麥克薩科技和行星實驗室為代表的美國商業(yè)遙感公司第一時間拍攝到的現(xiàn)場態(tài)勢衛(wèi)星圖片，使公眾看到商業(yè)遙感衛(wèi)星的強大能力，也展現(xiàn)了衛(wèi)星數(shù)據(jù)的社會價值。而在商業(yè)領域，基于衛(wèi)星平臺所產(chǎn)生的航天數(shù)據(jù)信息，也早已融入公眾生活，創(chuàng)造出巨大的商業(yè)價值。

　　“航天數(shù)據(jù)包括基礎數(shù)據(jù)和應用數(shù)據(jù)，基礎數(shù)據(jù)包括航天器地面測試以及在軌運行過程的數(shù)據(jù)，應用數(shù)據(jù)則包括通信、導航、遙感、科學等各類衛(wèi)星載荷應用服務過程產(chǎn)生的數(shù)據(jù)?！眹鴥?nèi)商業(yè)遙感衛(wèi)星公司天儀研究院創(chuàng)始人兼CEO楊峰近日在接受《環(huán)球時報》記者采訪時介紹稱，基礎數(shù)據(jù)能夠有效反映航天器地面測試及在軌運行過程中系統(tǒng)設計、元器件壽命及性能等能力及狀態(tài)，對于航天領域的技術(shù)創(chuàng)新、技術(shù)進步有著不可估量的作用。與此同時，航天基礎數(shù)據(jù)也可以支持基礎科學研究，如天體物理學、宇宙學等，推動科學發(fā)展。

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　　而應用數(shù)據(jù)的使用范圍則更為寬泛。楊峰進一步介紹稱，目前最廣泛的航天數(shù)據(jù)應用就是以“北斗”為代表的衛(wèi)星導航系統(tǒng)，其所產(chǎn)生的航天數(shù)據(jù)已完全融入了大眾消費、共享經(jīng)濟和民生領域。此外，遙感衛(wèi)星產(chǎn)生的航天數(shù)據(jù)，在農(nóng)業(yè)估產(chǎn)、林業(yè)調(diào)查、環(huán)境監(jiān)測等領域也有廣泛應用?！袄?，遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)可以用于地質(zhì)分析、海洋環(huán)境監(jiān)測、城市土地利用調(diào)查等，這些應用不僅提高了相關(guān)行業(yè)的效率，還帶來顯著經(jīng)濟效益?！睏罘逭f。

　　隨著大型商業(yè)遙感衛(wèi)星星座的建設，組網(wǎng)衛(wèi)星數(shù)量越來越多、星座時空分辨率越來越高，所產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)如何處理成為制約商業(yè)衛(wèi)星應用市場持續(xù)擴大的關(guān)鍵。為此，人工智能（AI）技術(shù)被引入到了航天數(shù)據(jù)處理工作中。

　　“人工智能目前在航天數(shù)據(jù)處理方面能執(zhí)行包括自主任務規(guī)劃和處理分析大量成像數(shù)據(jù)在內(nèi)的多項工作?！眹鴥?nèi)商業(yè)衛(wèi)星公司微納星空副總經(jīng)理孫鵬在接受《環(huán)球時報》記者采訪時說，人工智能的應用具體包括對成像數(shù)據(jù)進行自主任務規(guī)劃、智能壓縮、成像處理以及目標檢測，提高航天器數(shù)據(jù)處理效率和任務執(zhí)行的自動化水平。

　　“當下航天領域?qū)I技術(shù)的運用處于快速發(fā)展階段，目前已取得顯著成就，特別是在圖像處理、圖像識別等領域。我們的優(yōu)勢在于擁有多源多尺度衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)，業(yè)務的多樣性和復雜性可以為AI技術(shù)的應用提供豐富的應用場景?！睂O鵬稱。

　　然而新技術(shù)在投入應用并步入成熟的過程中也會面臨一些挑戰(zhàn)。孫鵬介紹稱，衛(wèi)星在運用AI技術(shù)時面臨的主要挑戰(zhàn)在于，針對特定應用場景的AI應用開發(fā)需要深厚的領域?qū)I(yè)知識。因此，需要加強與各細分領域?qū)I(yè)單位的合作，以深化專業(yè)知識的應用，促進AI技術(shù)在航天領域的精準融合與創(chuàng)新。

　　楊峰也認為，衛(wèi)星在運用AI技術(shù)的過程中，存在著跨學科融合的問題，AI技術(shù)與傳統(tǒng)航天技術(shù)的融合仍需進一步探索和優(yōu)化。此外，盡管AI技術(shù)在航天領域的應用已經(jīng)取得了一些成果，但其可靠性和安全性仍需進一步驗證。

　　今年以來，國內(nèi)也多次開展衛(wèi)星結(jié)合人工智能技術(shù)的試驗工作。9月由國內(nèi)商業(yè)航天公司與香港中文大學共同研發(fā)的全球首顆AI大模型科學衛(wèi)星在山東海陽搭乘捷龍三號運載火箭成功發(fā)射入軌。本月中旬，中科宇航力箭一號遙五運載火箭也將一顆由阿曼客戶定制的智能遙感衛(wèi)星送上預定軌道，這顆衛(wèi)星以AI計算載荷為特點，配備智能操作系統(tǒng)進行在軌處理分析。

　　楊峰認為，中國商業(yè)航天領域?qū)I技術(shù)的應用有一定優(yōu)勢，首先在于近年來，航天領域積累了大量數(shù)據(jù)和知識庫，為AI技術(shù)的應用提供了良好基礎。中國在AI技術(shù)方面取得了顯著進展，特別是在機器學習和大數(shù)據(jù)分析方面，這為航天器的設計和優(yōu)化提供了有力支持。此外，中國的商業(yè)航天企業(yè)已將AI技術(shù)應用于火箭設計、優(yōu)化、航天器智能管理等多個環(huán)節(jié)，提升了整體效率和安全性。

　　與此同時，楊峰表示，航天領域數(shù)據(jù)通常都是敏感的，因此如何確保數(shù)據(jù)的安全性和隱私保護是一個重要問題。據(jù)他介紹，保護航天數(shù)據(jù)的安全和隱私，傳統(tǒng)做法包括：使用安全存儲設備，確保數(shù)據(jù)在存儲過程中的安全；通過加密算法對數(shù)據(jù)進行保護，防止未經(jīng)授權(quán)的訪問，如航天器設計圖紙以及星地傳輸鏈路數(shù)據(jù)，通過加密和訪問控制來保護數(shù)據(jù)的安全；定期掃描識別新出現(xiàn)的敏感信息，推動用戶治理和落地；加強員工的安全意識培訓；不斷完善法律法規(guī)體系，規(guī)范數(shù)據(jù)使用和管理。

　　而隨著新技術(shù)的發(fā)展，目前物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、區(qū)塊鏈技術(shù)以及人工智能等技術(shù)在航天數(shù)據(jù)領域也獲得廣泛應用?！斑@些手段和技術(shù)共同作用，確保航天數(shù)據(jù)的保密性、完整性和可用性，保障航天活動的順利進行。”楊峰說。

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