國防承包商洛克希德·馬丁公司于11月20日宣布，將與芬蘭專門從事雷達成像衛(wèi)星的地球觀測公司Iceye牽頭的財團合作，為芬蘭軍方開發(fā)人工智能目標識別技術。

　　該計劃利用洛克希德·馬丁公司的自動目標識別（ATR）算法，該算法使用人工智能來分析衛(wèi)星圖像并識別物體或目標。該公司將使用Iceye的合成孔徑雷達圖像開發(fā)人工智能算法。SAR衛(wèi)星生成高分辨率圖像，而不管天氣條件或一天中的時間，

　　該技術將通過提供天基情報和分析來支持芬蘭的F-35戰(zhàn)術航空計劃。生產(chǎn)F-35戰(zhàn)斗機的洛克希德·馬丁公司也使用Maxar的電光衛(wèi)星圖像開發(fā)了ATR算法。

　　洛克希德·馬丁公司人工智能研究員喬納森·布蘭特表示，芬蘭軍方將把ATR算法整合到移動情報、監(jiān)視和偵察（ISR）系統(tǒng)中。

　　布蘭特在洛克希德·馬丁公司的新聞發(fā)布會上補充說，ATR的下一個發(fā)展將涉及多模態(tài)數(shù)據(jù)融合，使情報分析師能夠使用雷達和光學圖像交叉參考和驗證目標。

　　布蘭特表示，目標是通過近乎實時地提供可操作的情報來加快決策。他說：“運營商需要提高決策速度，這意味著更快地提供信息?！?

　　布蘭特指出，洛克希德·馬丁公司與ATR系統(tǒng)的合作突顯了人工智能正在面臨的網(wǎng)絡安全挑戰(zhàn)。他解釋說，圖像識別算法容易受到網(wǎng)絡攻擊，特別是對抗性機器學習。這種策略涉及通過欺騙性輸入操縱人工智能模型，這些輸入對人類觀察者來說很正常，但會誤導系統(tǒng)。

　　布蘭特說，洛克希德·馬丁公司正在與美國國家標準與技術研究所（NIST）合作，制定衡量和認證人工智能系統(tǒng)彈性的標準。即使是圖像中的微小變化，比如一個錯位的像素，也可能損害圖像識別模型。

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